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从“工业时代”到“电气时代”，再到如今的“信息时代”，人类认知世界的思维方式一直在发生着转变，更加趋于敏捷、高效、精准。大数据作为信息时代应运而生的产物，其本质是基于数据的实时反应与决策辅助。农业物联网数据化运营与分析提供了无限可能性，我们可以从事物发展的几率来不断调整和引导下一个决策。
数据驱动农业智慧化发展
关于大数据如何驱动农业，其本质思路和工业大数据发展相一致，但农业因其复杂多样性、受气候等环境因素影响和波动较大，在大数据分析中仍存在自己特色，也有带开展的地方。
收集到尽可能多的数据
数据驱动农业决策，首先是要有一定基量的农业数据。面临我国农业耕地面积广、农作物品种分布复杂带来的数据难收集等问题，这就要求国内耕地规模化经营,土地资源利用率等到整合,便于数据收集和管理。
制定可衡量的目标和合理的分析维度
有效利用数据发展农业，就要在已有的大数据基础上,制定可衡量的目标和合理的分析维度。探究如何立足于各地不同时间、季节内的需求预测和分析农业发展。不同地区，不同种植环境和气候、地形等因素，对农业的作物类型和种植方式也会产生影响。如何因地制宜开展农业规模化生产经营,需要基于大数据的预测分析,及时有效地为农业发展提供建议和对策。
确保目标用户都能使用数据
确定你的用户群体，并且让用户都能随时使用数据，也就是要促进农业信息的整合。你的数据源从哪里产出，最后又流向哪里，最终用户是谁都是基于数据的分析。目前农产品流通出现“蒜你狠”等事件体现“卖难买贵”等问题，农产品流通受经营、天气等原因被积压，用户不能得到农产品价格的实时反馈。实质就是信息不对称的问题。用户得不到使用数据甚至了解数据的机会。
区别于之前工业时代我们所说的，可以通过一系列复杂的模型或推导来得到准确预测，“可预测＋层层递进”，数据化思维更多的提供了一种削减不确定性的方法，“不断尝试＋变预测为反应”。
